In het LA-traject W&W2.0 onderzoeken verschillende partners hoe we het monitorings- en waarschuwingssysteem van plaaginsecten in groenten klaar kunnen maken voor de toekomst. Dankzij innovatieve tools willen we het systeem betaalbaar houden, zonder in te boeten op kwaliteit – en waar mogelijk zelfs een stap vooruit zetten.
Binnen het project worden in verschillende action labs per plaaginsect verbeteringen getest. De focus ligt op witloofmineervlieg, wortelvlieg, koolvlieg en trips op prei. Het Proefstation voor de Groenteteelt neemt deel in de laatste twee en heeft bovendien de leiding in het action lab koolvlieg.
Een belangrijke pijler van het project is de ontwikkeling van een beeldherkenningsmodel door KU Leuven. Dat model moet automatisch de verschillende plaaginsecten op vangplaten kunnen tellen. Uiteindelijk wordt dit ingebouwd in een gebruiksvriendelijke app die zowel praktijkcentra als telers zelf kunnen inzetten voor het opvolgen van de plaagdruk in het veld.
Om het model te trainen, fotograferen onderzoekers sinds het begin van het project vangplaten en markeren ze daarop de doelinsecten. Zo leert het systeem stap voor stap hoe de verschillende plaaginsecten eruitzien. De herkenning is nog niet perfect, maar de vooruitgang is duidelijk: elke nieuwe versie van het model presteert beter. Op onderstaande foto, gemaakt op een bloemkoolperceel in Sint-Katelijne-Waver (20 augustus), herkent het model de meeste insecten correct als koolvlieg (‘kv’), al worden sommige exemplaren voorlopig nog verkeerd aangeduid. Verder trainen blijft dus noodzakelijk.
Ook buiten het beeldherkenningsluik gebeurt er veel. Binnen het action lab koolvlieg werd een voorspellingsmodel voor koolvlieg geïntegreerd in het IPM Decisions-platform, waar telers gratis een account kunnen aanmaken en zelf voorspellingen voor hun percelen kunnen opvragen. Daarnaast werd een nieuw valtype getest ter vervanging van de oude, niet meer beschikbare klokvallen. Deze zijn uitvoerig getest en gevalideerd.
Verder loopt er momenteel nog een proef met een volautomatische val van Trapview. Deze werkt met een rol klevend papier en een lokstof die koolvliegen aantrekt. Een ingebouwde camera maakt dagelijks foto’s die in een app bekeken kunnen worden. Dankzij het automatisch doorrollen van de kleefrol blijft de val steeds inzetbaar zonder dat er voortdurend handmatig onderhoud nodig is.
Met W&W2.0 zetten we samen een belangrijke stap richting een slimmer, efficiënter en toekomstbestendig waarschuwingssysteem. Door traditionele methoden te combineren met nieuwe technologieën zoals beeldherkenning en automatische vallen, bouwen we aan een robuust netwerk dat telers in Vlaanderen én daarbuiten helpt om plaaginsecten beter op te volgen en sneller in te grijpen.
Meer info over het project vind je hier.
Met de steun van:
